图像资料碎片化
分散于图录、考古报告、馆藏、民间收藏和个人文件夹，格式与分辨率不一。
FIELD NOTE / FENGFENG, HANDAN03次实地调研
4,000+资料影像
63器物与瓷片模型
02LoRA 模型
08核心元数据维度
WHY THIS PROJECT
资料很多，
并不等于知识结构清晰。
纹样与器物割裂
单独提取纹样时容易失去器型、工艺、窑口与生活语境，难以形成可靠证据链。
文化语义缺失
研究常停留于形态描述，题材寓意、社会生活和传播变异尚未系统关联。
智能生成失真
通用模型容易产生结构重复、笔触偏移和符号误用，需要专业样本与人工评估。
METADATA FRAMEWORK
八类标签，建立每条语料的数字坐标。
标签体系既支持大众检索，也保留研究所需的来源和证据边界。 未来可进一步接入图像相似度、三维模型和文化基因谱系。
FIELDWORK
田野采集
照片建模、激光扫描与专家访谈共同补足纸本文献无法提供的空间和工艺信息。
PROJECT TIMELINE
项目进程
项目立项
国家级大学生创新训练项目启动，确立“图像收集、语义构建、AI 生成、数字传播”一体化路径。
首次田野调研
赴河北邯郸峰峰矿区，走访峰峰博物馆、磁州窑艺术馆和富田遗址博物馆，建立在地合作。
多维采集
开展高清摄影、照片建模、激光扫描、瓷片记录与专家访谈，累计形成 4000 余张资料影像。
数据清洗与建模
统一图像尺寸、清理背景、细化标签，完成黑牡丹纹与白牡丹纹两套 LoRA 的训练和测试。
平台与创新应用
完成语料库交互原型、表情包、品牌视觉与论文整理，验证数字保护到创新传播的完整流程。
PROJECT TEAM
跨学科协作
南开大学文学院视觉传达设计专业 · 国家级大学生创新训练项目
霍璇
项目统筹 · 纹样分类 · 语义研究 · 网页视觉
何佳懿
文化调研 · 矢量绘制 · LoRA 调试 · 创新应用
彭运贤
数据清洗 · 模型训练 · 平台搭建 · 智能生成
车小满
田野采集 · 图像处理 · 研究文书 · 视觉工作
指导教师：刘俊玲 · 涂俊